Checkpoint AI #3 - Meta veröffentlicht Llama 3 • Google investiert 100 Mio. USD in AI • Perplexity AI wird Unicorn • Mistral AI strebt 5 Mrd. Euro Bewertung an

Die letzten 4 Wochen war sehr viel los im Bereich AI, darunter wichtige Entwicklungen durch Meta sowie enorme Investments in AI sowie AI Startups! Damit geht unsere Rubrik “Checkpoint AI” in die dritte Runde. Rasmus Rothe, Founder von Merantix und Andre Retterath, Partner von Earlybird, analysieren heute zusammen mit Jan Thomas alle Geschehnisse der letzten 4 Wochen.

Sie werfen unter anderem einen Blick auf: 

• Meta veröffentlicht Open-Source-Sprachmodell Llama 3
• Google wird über 100 Millionen US-Dollar in AI investieren
• Perplexity AI wird mit neuer Finanzierungsrunde Unicorn
• Mistral AI sucht Investoren für 5-Milliarden-Euro-Bewertung

Die Themen sind unter anderem:

• Investitionen und Marktstrategien großer Unternehmen: Erörterung der enormen Investitionen von Firmen wie Meta, die angekündigt haben, erhebliche Summen in die AI-Forschung zu investieren.

• Entwicklung und Bedeutung neuer AI-Modelle: Diskussion über die neuesten Modelle wie das Llamar-3-Modell und dessen Auswirkungen auf den Markt.

• Effizienz vs. Leistungsfähigkeit bei AI-Modellen: Betrachtung des Trends, kleinere, effizientere Modelle zu entwickeln, gegenüber der Erweiterung der Fähigkeiten durch größere Modelle.

• Kosten und Infrastruktur für AI-Training: Analyse der finanziellen und infrastrukturellen Herausforderungen, die mit dem Training leistungsfähiger AI-Modelle verbunden sind.

• Venture Capital und Investitionsmodelle: Untersuchung der verschiedenen Investitionsansätze und deren Auswirkungen auf die Entwicklung der Branche.

• Open-Source-Strategien und deren Vorteile: Bewertung der Vorteile von Open Source für die Forschung und Entwicklung in der AI.

• Geopolitische und ökologische Überlegungen: Diskussion über die Standortwahl für Rechenzentren basierend auf Stromkosten und regulatorischen Rahmenbedingungen.

• Zukunft der AI und Industrieentwicklung: Spekulationen über die zukünftige Entwicklung der AI und die Rolle großer Technologiefirmen dabei.

Unsere heutigen Gäste

Rasmus Rothe & Merantix
Rasmus Rothe möchte KI von der Forschung in die Praxis bringen, um die wichtigsten Probleme der Welt zu lösen: Deshalb hat er Merantix mitbegründet, wo er KI-Unternehmen in Branchen wie Gesundheitswesen, Biotechnologie, Klima, Fertigung und Automobilbau aufbauen und in sie investieren. 

Andre Retterath & Earlybird

Andre Retterath ist Partner im Münchner Büro von Earlybird und konzentriert sich auf Unternehmenssoftware mit besonderem Interesse an Entwickler-, Daten- und Produktivitäts-Tools sowie an KI-zentrierten Produkten und Robotik. Bevor ich 2017 in den VC-Bereich wechselte, sammelte ich mehr als 5 Jahre Erfahrung als Ingenieur für Prozessautomatisierung und vorausschauende Wartung bei ThyssenKrupp und weitere Erkenntnisse als Unternehmensberater bei GE North America. 

Andres Promotion hat er an der Technischen Universität München zum Thema “Maschinelles Lernen und der Wert von Daten im Venture Capital” durchgeführt. Darüber hinaus verfügt er über einen M.Sc. in Management und einen B.Eng. in Mechatronik und wurde zuvor u.a. an der Harvard University, der University of Cambridge und dem Georgia Institute of Technology ausgebildet.

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