KI-Simulationssoftware Neural Concept sammelt 9,1 Mio US-Dollar ein
KI-Simulationssoftware Neural Concept sammelt 9,1 Mio US-Dollar ein
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Thema der heutigen Folge
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In der heutigen Folge geht es u.a. um
Interview mit Philippe Cuendet, Vice President Growth and Organization von Neural Concept
In der Nachmittagsfolge begrüßen wir Philippe Cuendet, Vice President Growth and Organization von Neural Concept. Die auf Deep Learning basierende Software hat eine Serie A in Höhe von 9,1 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Das Unternehmen, Entwickler eines Deep-Learning-Systems für computergestützte Konstruktion und Design (CAD), wurde 2018 von Pierre Baqué als Spin-off aus dem Computer Vision Labor der EPFL gegründet. Dafür trainiert das Startup seine Deep-Learning-basierte Software darauf, 3D-Formen zu verstehen und dadurch die Ergebnisse von Simulationen vorhersehen zu können. Um das Programm zu schärfen, wird es mit CAD- und Simulationsdaten gefüttert. Neural Concept beschreibt sich als “offen, pragmatisch und leidenschaftlich gegenüber Innovationen” und verfolgt mit seiner Software das Ziel, all diejenigen zu unterstützen, die an neuen Technologien arbeiten, um eine gute und nachhaltige Zukunft zu fördern.
Neural Concept hat nun eine 9,1 Millionen US-Dollar Series-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Alven und mit Beteiligung von Aster sowie den bestehenden Investoren CNB und HTGF abgeschlossen. Das zusätzliche Kapital wird die Einführung von Engineering Intelligence fördern, um so die Produktentwicklung in der Automobil- sowie der Luft- und Raumfahrtindustrie zu beschleunigen.
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Viel Spaß dabei!
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Unser heutiger Gast
Philippe ist derzeit Vice President Growth and Organization bei Neural Concept. Er verfügt über mehr als 15 Jahre internationale Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmen in verschiedenen Branchen. Seine Erfahrung reicht vom Aufbau und Leitung eines Daten- und KI-Teams, dessen Produkte Millionen von Nutzern heute verwenden, bis hin zur Durchführung von M&A Projekten im Wert von bis zu einer Milliarde Euro. Philippe ist eine menschenorientierte Führungspersönlichkeit und setzt den Fokus auf Teamarbeit. Philippe hat einen Master-Abschluss in Communication System Engineering von der Polytechnische Universität Lausanne und einen MBA von der Hochschule St Gallen. Eine wichtige Inspirationsquelle ist Philippes Frau und seinen zwei Kindern. Er ist ein leidenschaftlicher Outdoor-Sportler und nutzt jede Gelegenheit zum Kitesurfen, Wandern oder Mountainbiken.
Hier findest du Philippe Cuendet auf LinkedIn.
Über Neural Concept
Das Unternehmen, Entwickler eines Deep-Learning-Systems für computergestützte Konstruktion und Design (CAD), wurde 2018 von Pierre Baqué als Spin-off aus dem Computer Vision Labor der EPFL gegründet. Dafür trainiert das Startup seine Deep-Learning-basierte Software darauf, 3D-Formen zu verstehen und dadurch die Ergebnisse von Simulationen vorhersehen zu können. Um das Programm zu schärfen, wird es mit CAD- und Simulationsdaten gefüttert. Neural Concept beschreibt sich als “offen, pragmatisch und leidenschaftlich gegenüber Innovationen” und verfolgt mit seiner Software das Ziel, all diejenigen zu unterstützen, die an neuen Technologien arbeiten, um eine gute und nachhaltige Zukunft zu fördern.
Für wen ist diese Podcastfolge relevant?
Dieser Podcast könnte für Entwickler, Investoren, Unternehmer und alle Interessierten an neuen Technologien, KI und Deep Learning interessant sein.
Über den Host der heutigen Folge:
Jan Thomas (Gründer & CEO von Startup Insider) ist seit über 10 Jahren von
der Startup-Szene infiziert. Vor der Gründung von Startup Insider war er Inhaber
einer Medienagentur in Frankfurt am Main, Herausgeber der bekannten Startup-
Magazine Berlin Valley und ‘the Hundert’ sowie Veranstalter erfolgreicher Startup-
Eventformate. Er ist ein ausgewiesener Digital-Experte & Netzwerker. Seit 2011
lebt er in der Startup-Metropole Berlin.
Connecte dich mit Jan Thomas auf LinkedIn.
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Redaktion:
Nina Weidenauer, Kyra Buers
Produktion & Coverdesign:
Bela Wolfenberg
Herausgeber im Sinne des Presserechts:
Jan Thomas
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