Machine Learning-Industrie: Deutschsprachiges Ökosystem führend.
Das deutschsprachige Startup-Ökosystem hat für die Machine Learning-Industrie eine enorme Bedeutung. Der Markt für künstliche Intelligenz und Machine Learning in Deutschland, Österreich und der Schweiz wird bis 2023 auf 5,2 Mrd. Euro wachsen (Quelle: Statista). Derzeit gibt es rund 800 Startups, die sich auf dieses Thema spezialisiert haben (Quelle: Deutscher Startup Monitor). Die häufigsten Anwendungsbereiche sind Predictive Analytics, Natural Language Processing und Bilderkennung.
Zu den Gründern, die die Machine Learning-Branche prägen, gehören beispielsweise Sebastian Schelter (Gründer von Teralytics), Florian Douetteau (Gründer von Dataiku) und Daniel Wiegand (Gründer von Lilium Aviation). Zu den Startups, die im Bereich Machine Learning besonders erfolgreich sind, gehören Celonis, Freenome und H20.ai. Investoren, die in diesem Bereich aktiv sind, sind unter anderem Accel, EQT Ventures und Lakestar.
Das deutschsprachige Startup-Ökosystem bietet somit beste Voraussetzungen für Unternehmen, die im Bereich Machine Learning tätig sind oder werden möchten.
