Unternehmen und Founders‘ Dispute

<p>Die Zusammenarbeit zwischen Gründer*Innen eines Start-ups basiert auf Vertrauen und enger Kooperation. Für das Scheitern werden häufig Streitigkeiten der Gründerteams genannt. Die Experten von FPS erläutern, worauf in diesem Fall zu achten ist.</p>


Strategien zur Auflösung von Gründer Streitigkeiten in der Early Stage

So punkten Startups mit nachhaltigen Werbegeschenken

<p>Start-ups stehen vor vielen Herausforderungen. Sie wachsen dynamisch, ihr Budget ist begrenzt. Gleichzeitig müssen sie Investoren und Kunden für sich gewinnen. Warum gerade nachhaltige Werbeartikel besonders effektiv sind, stellen wir hier vor.</p>


USB-Stick aus Holz oder Bambus-Trinkflasche


Makersite aus München: Gegründet 2018 von Neil Dsouza mit Fokus auf Produktnachhaltigkeit. Hier findest du mehr über Gründer, Investoren, Mitarbeiter und Medien.

Makersite

Beim Produktlebenszyklusmanagement müssen Designentscheidungen auf der Grundlage mehrerer Kriterien wie Kosten, Einhaltung von Vorschriften, Nachhaltigkeit und Risiko getroffen werden. Leider sind die Daten und das Fachwissen, die für diese Entscheidungen erforderlich sind, isoliert. Dies verzögert den Innovationsprozess und erhöht seine Komplexität.  Heute löst der Markt dieses Problem mit vertikalen Anwendungen wie PDM, ERP, CAD, EHS, SCM usw. Diese bleiben aufgrund der enormen Kosten für die Integration und Synchronisierung von Daten meist isoliert. Daher müssen die Daten für Analysen in der Regel in Aggregationswerkzeuge wie BI oder Excel exportiert werden, bevor sie für Analysen in speziellen Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung verwendet werden können. Die Ergebnisse sind typischerweise verzögert, manche brauchen bis zu 9 Monate, und bieten daher wenig Unterstützung während des Planungsprozesses. Makersite liefert die Ergebnisse sofort und gleichzeitig für die wichtigsten Produktkriterien. Makersite kombiniert externe und interne Datenquellen, um einen digitalen Zwilling eines Produktes im Design zu erstellen. Künstliche Intelligenz und unser graphenbasiertes Datenmodell ermöglichen die einfache Aufnahme, Darstellung und Verbindung heterogener Daten. Die nativen Anwendungen verwenden bahnbrechende Algorithmen zur Unterstützung von Analysen und Entscheidungen, die auf mehreren Kriterien gleichzeitig basieren, darunter Soll-Kosten, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Auswirkungen auf den Lebenszyklus (LCA), Risiken in der Lieferkette usw. Unsere API-first-Architektur ermöglicht eine einfache Integration in bestehende IT-Infrastrukturen und unterstützt so Systeme und Prozesse mit reichhaltigeren, frischeren und zeitnahen Produktdaten. Dies ermöglicht es Ingenieuren, ihre Entwürfe unter den Gesichtspunkten der Einhaltung von Vorschriften, der Umweltauswirkungen, des Lieferrisikos und der Produktionskosten zu verstehen und zu verbessern, und zwar gleichzeitig. Unternehmen können bis zu 40-mal schneller als mit herkömmlichen Methoden Ergebnisse erzielen und gleichzeitig ihre Produkte verbessern.

Produktlebenszyklusmanagement: Schnellere Entscheidungen